Topic

Bron

Leestijd 2 min

Als de voortdurende toename van het aantal datalekken ons iets heeft geleerd, dan is het wel dat de beveiligingsteams van de meeste organisaties het tempo van de moderne bedreigingsactoren niet kunnen bijhouden met alleen handmatig werk. Daarom maken steeds meer beveiligingsteams gebruik van automatisering en kunstmatige intelligentie (AI) om onderzoekstaken te automatiseren en waarschuwingen te triageren om bedreigingsactoren sneller te detecteren. Volgens IBM heeft 64% van de organisaties tot dusver AI voor beveiligingsmogelijkheden geïmplementeerd. In een poging om zijn bestaande AI-beveiligingsmogelijkheden te verbeteren, heeft Darktrace vandaag de lancering aangekondigd van Darktrace PREVENT, een nieuwe onderling verbonden productfamilie van AI-producten die AI gebruikt om "te denken als een aanvaller", om automatisch de kritieke bedrijfsmiddelen en risico's van een onderneming te identificeren. Een van de nieuwe producten, PREVENT/E2E (End-to-end), biedt ondernemingen modellering van aanvalsroutes, geautomatiseerde penetratietests, emulatie van inbreuken en aanvallen, tests en training op het gebied van beveiligingsbewustzijn, en prioritering van kwetsbaarheden om te helpen bij het identificeren en beperken van cyberrisico's die in de omgeving bestaan. Een andere, PREVENT/ASM (Attack Surface Management), maakt gebruik van AI om een verkenning uit te voeren op een met name genoemd doelwit, om automatisch de transparantie over schaduw-IT, de softwareleveringsketen en configuratiefouten te vergroten. De lancering van PREVENT door Darktrace komt op een moment dat meer organisaties moeite hebben om het snel groeiende aanvalsoppervlak bij te houden. Uit onderzoek van het bedrijf blijkt dat beveiligingsincidenten met hoge prioriteit tussen januari en juni 2022 met 49% zijn toegenomen bij zijn klantenbestand. "Darktrace's nieuwste productfamilie is ingesteld om organisaties proactief te verdedigen tegen het toegenomen volume en de verfijning van cyberdreigingen, die het identificeren en prioriteren van hun meest urgente kwetsbaarheden steeds moeilijker maken," zegt VP Tactical Risk and Response bij Darktrace, Justin Fier. Door gebruik te maken van AI kunnen organisaties hun verdediging proactief vanuit het perspectief van een aanvaller onderzoeken en kwetsbaarheden opsporen voordat een aanvaller de kans krijgt om ze uit te buiten. Door voortdurend de meest ernstige kwetsbaarheden te verhelpen, kan een beveiligingsteam in korte tijd aanzienlijke verbeteringen in de beveiliging aanbrengen.

24 dagen geleden - venturebeat.com

Korte versie

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds vaker gebruikt als hulpmiddel om zich tegen cyberdreigingen te beschermen, zo blijkt uit onderzoek van het bedrijf Darktrace.

Uitgebreide versie

Als de voortdurende toename van het aantal datalekken ons iets heeft geleerd, dan is het wel dat de beveiligingsteams van de meeste organisaties het tempo van de moderne bedreigingsactoren niet kunnen bijhouden met alleen handmatig werk. Een van de nieuwe producten, PREVENT/E2E (End-to-end), biedt ondernemingen modellering van aanvalsroutes, geautomatiseerde penetratietests, emulatie van inbreuken en aanvallen, tests en training op het gebied van beveiligingsbewustzijn, en prioritering van kwetsbaarheden om te helpen bij het identificeren en beperken van cyberrisico's die in de omgeving bestaan. De lancering van PREVENT door Darktrace komt op een moment dat meer organisaties moeite hebben om het snel groeiende aanvalsoppervlak bij te houden.

Vergelijkbare publicaties

In het artikel genoemde mensen

In het artikel genoemde namen van organisaties

article image

Gevonden topics

cloud

74%